AI地图，是地图的一种回归、演变和革新，真正的集成创新和革命化进程。从纸质地图，到电子地图是一种跨越，而从电子地图到AI地图是一种飞跃。地图从解决点到点的导航工具，上升到解决点线面体的数字基础设施，而且是数字环境基础设施，还解决了从静态到动态，直接至实时动态的难题，更加不可思议的是具有比眼观六路耳听八方还强的超能功夫，在无人驾驶等自助自驾自主系统中，具备预测能力，实现泛在、融合、智能、安全、高精、低价的大众化应用服务大发展目标，这就是中国新时空服务体系所追求的目的，是时空智能的全局性、总体观、层次感、细微度，囊括一切、感知一切、掌控一切、协同一切的伟大力量和伟大作用。时空智能，能把在一定区域范围内的万物，联系连接联动联合起来，作为一个整体加以对待处理，形成点线面体一勺烩的态势和能力，这是普通的人力所无法企及的。时空智能所能运作联动的五大关键信息要素是：大安全、大数据、大链接、大计算和大服务，它们也成为智能地图及其功能实现的五大关键要素应用范例，成为数字经济社会的成功之本，所有和谐城乡建设的数字底盘，均应该从AI地图做起，从数字环境基础设施做起。

AI地图是站在人工智能 （AI） 和实时电子地图巨人肩膀上的集成创新成果，在幕后提供支持定位智能的实现。它们的核心是一个根本性的转变：地图不再是人类出行的静态指南。人工智能正在开启计算和自主系统的新时代，这将在未来几年推动行业创新和重塑。地图已成为实时的机器可读软件，可实现大规模自动化。如今，人们惊奇的发现，大型语言模型 （LLM） 赋予机器和机器人在物理世界中更多的自主权，使它们能够更好地理解环境的物理特性、拥有空间意识、与人互动并理解复杂的指令。这种不断发展的自主性对于自动驾驶汽车、智能物流和其他依赖实时人工智能地图来感知、决策和行动的系统至关重要。无论是高级驾驶辅助系统 （ADAS）、预测性物流、电动汽车续航里程优化还是智能城乡和谐运作经营，人工智能驱动的地图正迅速成为传感、决策和行动之间的结缔组织。这一切都始于实时收集、解释和交付的位置数据及其实时更新。

我们正在见证一种新的范式。随着自动驾驶融入车辆运行、物流运输和移动机器人技术，需要一种新型地图——为机器构建的地图，就是AI地图。AI地图必须能够看到周边一切，并且做出反应，甚至实施预测。它们必须通过实时输入不断更新，能够解释事件并以允许自动化逻辑的方式构建。换句话说，他们必须是聪明的，而智能来自人工智能（AI）。

人工智能驱动的地图：是什么让它们与众不同？人工智能驱动的实时地图，不仅仅是道路和十字路口的数字表示。它从基础设施的基础层开始——有关道路几何形状、车道、速度限制、标牌等的详细信息。然而，这些地图的与众不同之处在于它们如何实时演变，以反映我们周围环境世界的动态本质。它们包含不断变化的输入，如交通流量、施工活动、道路封闭和天气状况——这些数据流是传统静态地图无法容纳的。

除了对实时事件做出反应之外，人工智能地图还理解上下文。它们可能会识别细微差别，例如随一天中不同时间变化的学区、危险十字路口、低净空桥梁以及附近地点电动汽车充电器的可用性或兼容性。至关重要的是，人工智能驱动的地图不仅描述正在发生的事情，还预测接下来可能发生的事情。这些系统以从车辆、传感器、卫星图像和众包来源收集的数十亿个数据点为动力，使用预测建模来预测交通拥堵、潜在危险或道路可达性的变化。其结果是一张不仅具有指导性，而且具有思考性的地图——一个不断更新的环境世界模型，不仅为人眼设计，而且为需要实时做出决策的机器而设计。人工智能融合了这些元素，不断重新计算和丰富地图，以反映现在正在发生的事情和接下来可能发生的事情。为此，地图平台必须摄取数十亿数据输入。然后，人工智能模型会验证、过滤并从这些数据中提取洞察力，将原始输入转化为可运作的情报和指导信息。